关于举办“spc(变异、管制图与制程能力分析)”
公开培训通知
纲要：
戴明博士强调：管制图最有效益的使用场合，不是在制程的管制而是在人员绩效的管理，所有的不当干预都是造成成本增加的主要原因，所以他强调领导者要有系统的观点、变异的知识。本课程的目标不单在于管制图的介绍，同时强调变异在管理的应用，例如：人员绩效管理与培训，祈使在应用管制图时能同时掌握管制图的神与形。
改进的重要课题始于达成统计管制
所谓达成统计管制，意指现行制造过程的绩效在现在及未来是稳定的、是可以预测的，因为是稳定的，代表我们对制造过程的变因有一定的认识及控制能力，此时，我们可以有三个改进选项，让我们在稳定中求发展：
ü 改善平均绩效
ü 缩小变异
ü 在改进平均绩效的同时缩小变异。
未达统计管制状态，表示制造过程的作业不安定，这使得我们无法预估制造过程现在及未来的绩效，换句话说，我们对制造过程的认识不够，无法使制造过程在控制下，因此陷于频频救火的困境。所以，在进一步改进之前我们紧急又重要的任务是在最短的时间内，搜集并以系统化的方法利用我们现有的知识与经验，重新且深入地认识制造过程，认识造成关键特性不安定的原因并据以采取所需的预防措施及监控手段，使过程达到统计管制状态。之后，我们再运用众多可选的改善路数，例如：七步法、六希格玛(6Sigma)、品质改进小组(QIT)或品管圈(QCC)等，进行品质改进以提升品质及生产力。
管制图，是我们和制程对话的诊断工具
如果制程是受控的，在管制图上的点会在上控制界限(UCL)及下控制界限(LCL)之间随机的波动。
在解读 管制图时，我们先看R图，先掌握制程的变异，再看 图，掌握制程平均的波动，并根据解读结果决定因应行动： 1. 如果制程是受控的则不采取任何措施；2.如果制程处于异常则采取措施，先将系统回归到受控的状态，再针对异常采取所需之防止再发或预防措施。
如果R图及 图都是受控的，此时我们无需对制程采取任何行动。
如果R图虽受控而 图已经有点子超出上管制界限，代表过程平均已失控，此时，我们必须对对造成平均超出界限的原因进行“调整”，以将制程平均“调回”原先的受控状态。
如果R图不受控、 图受控，代表过程的变异已失控，我们必须对造成变异超出界限的原因进行“修理”，以将制程“修复”回到受控状态。
² 课程对象
厂长、管理主管、生产、品管、工程或储备干部。
课程大纲(2天12小时)
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1.变异、管理与改进
●变异及预测绩效
◇变异真实的存在__以绩效管理为例
◇管制图，是我们和制程对话的诊断工具
→抽样分布与统计推论的过程
→管制图的理论基础
→管制界限的形成
●改善的重要课题始于达成统计管制
◇掌握变异：共同原因与特殊原因
◇局部措施和对系统采取的措施
◇消除特殊原因只是把系统领回原位而已
●和变异的战斗
◇关键因素的掌握
◇变异形成的原因及管理工具
◇问题解决流程
●统计过程控制模型瞄准并满足客户需求
●持续过程改进循环的各个阶段
2.抽样_层别造成变异的原因
●管制警示异常：如何分析、锁定原因？
●抽样的过程
●设计管制图
◇样本数
◇抽样频率
◇抽样方法，样本类型
→管制图取样的原则：组内变异小、组间变异大
→自相关
→随机抽样
●Wheeler’s 6个分组原则
●层别管理_推移图、柏拉图与PAYTER图
3.统计受控的解释与管制图判读
●统计受控的解释；X-bar及 R charts的解读
●事件日志：当失控时协助异常原因的调查
●管制图的两个阶段
●管制图的判图方法
→异常管制图的天龙八部
→计数值与计量值的异常判定准则对照表 |
4.不当的干预
●戴明博士的漏斗实验
●戴明博士的漏斗实验规则和现实的生活
●多余的干涉是成本增加的主要原因
5.运用管制图
●仪器的最小刻度(分辨率)
●管制图的两种基本用途
●管制图的作业程序
●管制用管制图的作业程序
●常规管制图的选定原则
◇选用管制图_示例
◇管制图案例
●常规管制图的公式说明
●p图和u图的控制界限
●短期运行导向的管制图
◇与规格中心之差的X 和R 管制图(DNOM)
◇预管制图
6.制程能力
●制程能力Cp与Cpk的意义
◇直方图与管制图
◇制程能力指数Cp及Cpk的计算公式
◇制程性能指数Pp及Ppk的计算公式
◇Cp和Cpk之信赖区间
●以过程能力和受控分类过程
●客户的声音_损失函数
◇损失函数的计算例
◇将顾客的声音和过程的声音合而为一
◇Cpm与其它指数的关系
◇制程能力指标的发展：不同PCIs 间的关系
7.探测小变化的管制图
●计量值CUSUM管制图_简介
●以表格式Cusum管制图来监控过程平均
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| 作者(Lingss) | 发布时间(2009/6/11 15:30:20) | 评论(0) | 阅读 (236) |
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